3月(yuè)4日(rì)，中共中央政治局常務委員(y∑×∞ uán)會(huì)召開(kāi)會(huì)議(yì)，提出要(y•×♦ào)發力于科(kē)技(jì)端的(de)基礎設施建設，“新基建”不(bù)同于“鐵(tiě)'∞←§公基”傳統思路(lù)，其本質是(shì)信息數(shù)字化(huà)的(de)基礎設
施建設，用(yòng)于支撐傳統産業(yè)向網絡化(huà±≠)、數(shù)字化(huà)、智能(néng)化(huà)方向±≠≈發展。人(rén)工(gōng)智能(néng)作(zuò)為(wèi)“新基建”七大(dà$≠)版塊中的(de)重要(yào)一(yī)項，人(rén)工₹∑∏•(gōng)智能(néng)基礎設施應該建什(shén)麽、怎樣建？作(zuò)
為(wèi)人(rén)工(gōng)智能(néng)•§ 最先落地(dì)的(de)安防行(xíng)業(yè)又(yòu)将從(cóng)人(ré<≠≥★n)工(gōng)智能(néng)新基建中得(de)到(dào)哪些(γ¥↕xiē)發展機(jī)遇？
目前新基建的(de)角度看(kàn)人(rén)工(gōng)智能(néng)主©®要(yào)包含了(le)硬件(jiàn)、AI能(néng)力多(duō)個(gè)╧≈層面的(de)支持。其中在硬件(jiàn)層面，AI芯片不(bù)僅涉及到(dào)邊α♦緣加速、雲端推理(lǐ)、邊緣計(jì)算(suàn<™• )、端側加速等，
還(hái)包括相(xiàng)關的(de)傳感器(≥₽&qì)，激光(guāng)雷達、毫米波雷達、監控攝像機(jī)和(hé)紅(hóng)外(wài)→↕γΩ芯片等；在通(tōng)用(yòng)AI能(néng)力中，計✔'λ(jì)算(suàn)機(jī)的(de)視(shì)覺能(nén÷♥®g)力最為(wèi)常見(jiàn)，如(rú)人(rén)臉人(♦εrén)形識别檢測、檢測車(chē)牌，在
此基礎上(shàng)，還(hái)包含軟硬件(jiàn)平台的(de)服務，包括物(wù)聯←→¶網雲平台、雲端數(shù)據标注和(hé)雲端訓練平台、邊雲協同平台等。↔✔
聚焦算(suàn)力提升
從(cóng)中國(guó)信息通(tōng)信研究院王蘊韬在通(tōng)信世✘δ∞×界網發表的(de)文(wén)章(zhāng)了(le)解，人(rén)工(gōng)智ε♦®δ能(néng)基礎設施建設一(yī)方面是(shì)繼續夯實通(tōng)用(yòng)算(sπ→uàn)力基礎。當前算(suàn)力供給已經無法滿足智能(néng)化(huà)社
會(huì)構建，根據OpenAI統計(jì)，從(cóng)201®±₽ 2年(nián)至2019年(nián)，随著(zhe)深度學習(xí) '“大(dà)深多(duō)”模型的(de)演進，模型計(σ₩ ₩jì)算(suàn)所需計(jì)算(suàn)量已經增長(cháng)30→↔萬倍，無論是(shì)計(jì)算(suàn)機(jī)視(shì)覺還(hái)是(↓∞ shì)自(zì)然語言處
理(lǐ)，由于預訓練模型的(de)廣泛使用(yòng)，模型所需算(suàn)力直接呈§≤₹現(xiàn)階躍式發展。據斯坦福《AIINDEX2019》報(bào)告，2012年(n↓♠εián)之前，人(rén)工(gōng)智能(néng)的(de)計(jì)算(suàn÷)速度緊追摩爾定律，算(suàn)
力需求每兩年(nián)翻一(yī)番，2012年(nián)以後，算(suàn)力₹↓•需求的(de)翻番時(shí)長(cháng)則直接縮短(duǎn)為(wèi)3、4個(gè)★¥£月(yuè)、。面對(duì)已經每過20年(nián)♠"才能(néng)翻一(yī)番的(de)通(tōng)用(yòng)計(jì)算(suàn)供給∑ 能(néng)力，算(suàn)力捉襟見(jiàn)肘已經不&☆↕(bù)
言而喻。
另一(yī)方面則是(shì)全面提升專屬計(jì)算×±(suàn)能(néng)力。經過近(jìn)兩年(nián)的(de)研究及應用σ§ (yòng)實踐沉澱，産業(yè)界逐漸發現(xiàn★)以機(jī)器(qì)學習(xí)為(wèi)代表 ≤的(de)人(rén)工(gōng)智能(néng)計(jì)算(suàn)具有(yǒu)↑獨特性，一(yī)是(shì)機(jī)器(qì)學習(xí)計(jì)
算(suàn)大(dà)部分(fēn)場(chǎng)景僅需要(yào)低(dī≤•★')精度計(jì)算(suàn)即可(kě)，經過推測δ↓↕，一(yī)般應用(yòng)場(chǎng)景下(xià)8比特即λ§可(kě)滿足95%以上(shàng)需求，無需FP32、FP16等高(g♣$<βāo)精度計(jì)算(suàn)；二是(shì)機♥↓•☆(jī)器(qì)學習(xí)隻需要(yào)高(gāo)性能(™∞±néng)運
行(xíng)矩陣乘法、向量計(jì)算(suàn)、卷積核等線性代數(sh×★÷ù)計(jì)算(suàn)即可(kě)；三是(shì)分(fēn)布式特性™ε₽，随著(zhe)模型不(bù)斷增大(dà)，深度學習(xí)“大(dà)深多(♦≠>duō)”模型已經無法在單片芯片完成計(jì)算(s•♣uàn)，多(duō)芯片多(duō)場(chǎng)
景的(de)異構計(jì)算(suàn)需求使得(de)機(jī)器(qì)學習(xí)計(j®≥≥ì)算(suàn)必須考慮分(fēn)布式的(de)計(jì)算(suàn)通(tōnγ♣g)信以及計(jì)算(suàn)任務的(de)協同調度，實現(xiàn)密集且 ↕高(gāo)效的(de)數(shù)據傳輸交互。
滿足應用(yòng)泛化(huà)需求
為(wèi)了(le)更好(hǎo)滿足應用(yòng)泛化(huà)的(de) ×∑需求，未來(lái)人(rén)工(gōng)智能(néng)應用(yòng)及産業(yè)發α÷₩©展将呈現(xiàn)多(duō)平台多(duō)系統協同态勢 ÷<，以實現(xiàn)更為(wèi)廣泛的(de)賦能(néng)。可"↑♠(kě)以看(kàn)到(dào)，當前階段，人(rén)工(gōn♠λ∑g)智能(néng)的(de)主
要(yào)賦能(néng)方式還(hái)是(shì)通(tōng)過通(tōng)用(€✔÷yòng)平台，以聚合提供人(rén)工(gōng)智能(né×✔γng)基礎技(jì)術(shù)能(néng)力的(de)方式進行(x♣✘↑§íng)賦能(néng)，面向端側的(de)一(yī)些(xiē)成熟應β≤≈用(yòng)場(chǎng)景也(yě)出現(xiàn)了(le)軟硬一(yīε↑✔)體(tǐ)的(de)端側應用(yòng)系統，如(rú)自(zì)↔動駕
駛平台、智慧安防攝像頭、基于智能(néng)語音(yīn)語義的(de)智能<•(néng)音(yīn)箱、終端翻譯機(jī)等。但(β dàn)是(shì)通(tōng)用(yòng)平台無法實現(xiàn)廣泛賦能(néng)¶↑，目前市(shì)面上(shàng)的(de)端側應用(↕"αyòng)也(yě)是(shì)功能(néng)單一(yī)且 ΩΩ能(néng)力固化(huà)。
在通(tōng)用(yòng)領域，通(tōng)用∞ ∏(yòng)平台将進一(yī)步分(fēn)化(huà)為(wèi)提供人(rén)工(gōng ∑)智能(néng)基礎能(néng)力的(de)基礎平 φΩ台和(hé)融合行(xíng)業(yè)基礎應用(yòng)的(de)行( σxíng)業(yè)平台兩個(gè)方向。實際上(shàng)，現(xià≠₽®↔n)在阿裡(lǐ)的(de)城(chéng)市(shì)大(dà) ↑腦(nǎo)、騰訊的(de)
醫(yī)療優圖等平台，就(jiù)已經開(kāi)始呈現(xiàn)出從(cóng)基礎§↓λ通(tōng)用(yòng)功能(néng)平台向行(xíng)業(yè)應用(yòng)能(n≈♣™éng)力平台演進的(de)态勢。
在專用(yòng)領域，現(xiàn)有(yǒu)的(de)端側應用(yòng)無論是∏∑β™(shì)功能(néng)還(hái)是(shì)可(kě)擴展性上(shàng)都(dōu ™)遠(yuǎn)遠(yuǎn)達不(bù)到(dào)實際的(d£ φe)泛化(huà)應用(yòng)需求，因此未來(lái)面向泛化(huà)應用(y✔♣₩òng)将呈現(xiàn)專用(yòng)系統這(zhè)個(gè)形态，專用(yò λ↓ng)系統最
大(dà)特點是(shì)它不(bù)僅僅是(shì)端側應用(yòng)的(☆φde)軟硬件(jiàn)固化(huà)，而是(shì)通(tōng)用(yòng↕ )平台、行(xíng)業(yè)平台和(hé)端側應用(yòng)的(de)協同組合，以軟硬φ∞♣¶一(yī)體(tǐ)的(de)方式實現(xiàn)具體(tǐ)應用(₽✘yòng)的(de)功能(néng)定制(zhì)和(hé)擴展。
安防應用(yòng)模範體(tǐ)現(xiàn)優勢
一(yī)直以來(lái)，人(rén)工(gōng)智能(néng)芯片和(hé)♠ 框架都(dōu)屬于通(tōng)用(yòng)平台和(hé)端側應用(yòngγ∏)範疇，其生(shēng)态主體(tǐ)是(shì)提供人(rén)工(π☆≠gōng)智能(néng)技(jì)術(shù)的(de)科(kē)技(jì)₹≤<企業(yè)，而提到(dào)專用(yòng)系統，系統協同将成為(wèi)主流，融
合通(tōng)用(yòng)能(néng)力、行(xín§φ✘g)業(yè)能(néng)力、業(yè)務邏輯的(de)專用(yòng)系統将由垂直行(xín"↑♥¥g)業(yè)來(lái)牽頭打造，人(rén)工(gōng)智×®®↔能(néng)的(de)生(shēng)态主體(tǐ)也(yě)将逐漸變成人(ré ♠↑₽n)工(gōng)智能(néng)技(jì)術(shù)的↑≠(de)使用(yòng)者，即各個(gè)垂直行(xíng)業(yè)的(de)λ<£傳統企業(yè)。
在人(rén)工(gōng)智能(néng)領域，真正在商™π₽業(yè)中應用(yòng)落地(dì)的(de)技(jì)術(s ↕♠÷hù)主要(yào)是(shì)深度學習(xí)在圖像及語音 <×(yīn)方面的(de)識别分(fēn)析。由于借助機(jī)器(qì)視(shì)γ∞ε覺及深度學習(xí)能(néng)夠迅速對(duì)視(shì)頻(pín)進行(xíng☆♥π)結構化(huà)處
理(lǐ)、對(duì)人(rén)、車(chē)、物(wù)進行(xí≤φng)快(kuài)速識别比對(duì)，這(zhè)也(yě)與安防對(duì)智能(néngε×π♦)化(huà)的(de)需求不(bù)謀而合。
目前，安防已經進入了(le)AI時(shí)代，不(bù)但<(dàn)激發潛在的(de)安全需求，促進安防新技(jì)術(shù)、新産品的(d♣≠₹×e)開(kāi)發，實現(xiàn)新的(de)應用(yò σβng)模式和(hé)市(shì)場(chǎng)。同時(shí)帶來( σlái)更多(duō)企業(yè)參與。衆多(duō)傳統
安防制(zhì)造企業(yè)，通(tōng)過借助A>•I賦能(néng)，實現(xiàn)傳統安防産業(yè) ελ智能(néng)化(huà)升級外(wài)；以擁有(yǒu)₹€₩優異算(suàn)法的(de)AI創業(yè)企業(yè)，持續∞σ♥&湧入安防領域，實現(xiàn)安防應用(yòng)場(chǎng)♦<↓↑景的(de)不(bù)斷落地(dì)。并且可(kě)
以發現(xiàn)人(rén)工(gōng)智能(néng)>↔在安防行(xíng)業(yè)已不(bù)僅僅存在于計(jì)算(suàn)機(jī)視↓<(shì)覺領域，ISP、傳輸、存儲、運維等單個(gè)環節，越來(lái)越多(duō)的(de∏₽)企業(yè)推出集成AI技(jì)術(shù)的(de)系列化(huà)、平台類産品。← ↕≠
因此在新基建的(de)背景下(xià)，人(rén)工(gōng)智能(néng)将通(t∞♦Ω€ōng)過基礎設施的(de)完善，持續撬動整個(gè)安防行( <xíng)業(yè)，繼續推進安防為(wèi)生(shēng)活、企業(yè✘>β)生(shēng)産和(hé)社會(huì)協作(zuò)方式帶來(lái)巨大(dà↕★↔)的(de)變化(huà)。
